Adequate reisinformatie is cruciaal bij het verwerken van de dagelijkse stroom aan reizigers; forensen, studenten en toeristen. Bij het beschikbaar stellen van deze informatie aan zowel in- als externe afnemers worden hoge eisen gesteld. OrangeCrest draagt mede zorg voor de beschikbaarheid en kwaliteit van deze informatiesystemen.
Wat zijn de uitdagingen:
- De services die het systeem verleent zijn zowel push als pull. Deze zijn ondergebracht in twee verschillende systemen
- De gebruikte stamdata ligt vast in een low-code oplossing van Mendix
- Verschillende systemen bevatten verschillende data, deze dient onderling ook vergeleken te kunnen worden
- De hoeveelheid reisinformatie blijft groeien, hierdoor ontstaat nog meer behoefte aan de juiste informatie over de performance van de keten
- Tegelijkertijd vindt er een transitie plaats naar een nieuwe testomgeving met ongeveer 20 virtuele machine
Welke oplossingen zijn er geïmplementeerd:
- Voor de push applicatie die via IBM WebSphere ESB wordt aangeboden en de pull applicatie in C++ is een regressietest ontwikkeld voor de SOAP/XML web services. Tevens wordt er gebruik gemaakt van stubs
- Voor de Mendix Low Code omgeving is een Java / Selenium framework geïmplementeerd voor de regressietesten. Tevens is de kennis overgedragen door coaching aan het testteam
- Voor een ESB migratie is een Python oplossing ontwikkeld om uit de logging XML berichten te parsen en in een database te schrijven ter vergelijking tussen de systemen
- Deze Python oplossing is uitgebreid met als doel bottlenecks in de performance aan te kunnen tonen
- Bij de transitie naar de nieuwe testomgeving hebben wij de testserver voorbereid op Continuous Integration middels Azure DevOps pipelines
Cases
![Opzetten van open source testautomatisering bij een grote reizigersorganisatie](https://cdn.prod.website-files.com/6536942a27b87c7036d62b87/6536942a27b87c7036d62bd4_Image-Square.png)
Opzetten van open source testautomatisering bij een grote reizigersorganisatie
Opzetten van open source testautomatisering bij een grote reizigersorganisatie
![Begeleiden van de agile transformatie bij een mobiliteits- aanbieder](https://cdn.prod.website-files.com/6536942a27b87c7036d62b87/6536942a27b87c7036d62bd4_Image-Square.png)
Begeleiden van de agile transformatie bij een mobiliteits- aanbieder
Begeleiden van de agile transformatie bij een mobiliteits- aanbieder
![Agile data en systeem migratie voor een grote telecomprovider](https://cdn.prod.website-files.com/6536942a27b87c7036d62b87/6536942a27b87c7036d62bd4_Image-Square.png)
Agile data en systeem migratie voor een grote telecomprovider
Agile data en systeem migratie voor een grote telecomprovider
![Implementatie van een Microsoft Azure DevOps platform voor grote netbeheerder](https://cdn.prod.website-files.com/6536942a27b87c7036d62b87/6536942a27b87c7036d62bd4_Image-Square.png)
Implementatie van een Microsoft Azure DevOps platform voor grote netbeheerder
Implementatie van een Microsoft Azure DevOps platform voor grote netbeheerder
![Realisatie van een regressietest in Tosca voor de SAP omgeving bij een grote verzekeraar](https://cdn.prod.website-files.com/6536942a27b87c7036d62b87/6536942a27b87c7036d62bd4_Image-Square.png)
Realisatie van een regressietest in Tosca voor de SAP omgeving bij een grote verzekeraar
Realisatie van een regressietest in Tosca voor de SAP omgeving bij een grote verzekeraar
![Uitvoeren van Micro Focus performance monitoring voor grote oliemaatschappij](https://cdn.prod.website-files.com/6536942a27b87c7036d62b87/6536942a27b87c7036d62bd4_Image-Square.png)