Realiseren van testautomatisering van belscenario’s bij een grote telecomprovider

Een grote telecomprovider maakte de strategische overstap naar een eigen core netwerk, los van de bestaande netwerkleverancier. Dit vraagt om het continu testen van kritischebelscenario’s bij elke netwerkwijziging. Waar dit voorheen handmatig gebeurde, is een collega van OrangeCrest gevraagd een snelle, schaalbare en betrouwbare testoplossing te realiseren binnen een Agile context.

‍

Uitdagingen

• Overgang van een Light MVNO (Mobile Virtual Network Operator) naar een Full MVNO met hoge impact op belverkeer maakt frequente regressietests noodzakelijk, terwijlbestaande tests handmatig, tijdrovend en foutgevoelig zijn. Dit beperkt de snelheid van feedback en vergroot het risico op verstoringen in productie.
• Bestaande Cloud-oplossingen zijn niet geschikt voor realistische end-to-end call testing omdat het fysieke SIM-kaarten betreft.

‍

Oplossingen

• Ontwikkeling van een geautomatiseerde end-to-end testoplossing met VS Code en JavaScript voorbelscenario’s, waarmee fysieke Android-toestellen via Android Debug Bridge (ADB) volledig geautomatiseerd konden worden aangestuurd.
• Opzet van een volledigtestplan met herhaalbare testscenario’s en regressiesets
• Uitrol van de oplossing op een lokale NUC-opstelling voor stabiele en reproduceerbare testuitvoering, met een scopegerichte aanpak: gestart met Android en voorbereidende tests voor iOS.

‍

Resultaten‍

• Volledig geautomatiseerde belscenario’s, waardoor dagelijks handmatig testen werd geëlimineerd en teams sneller konden reageren op netwerkwijzigingen.
• Snellere, consistente en reproduceerbare regressietests, resulterend in hogere testbetrouwbaarheid en aantoonbare tijd- en kostenbesparing.
• Meer controle over de netwerktransitie, met duidelijke risicoreductie in productie en verbeterde voorspelbaarheid binnen het Agile ontwikkelproces.

‍

👉 OrangeCrest Consulting combineert testautomatisering,netwerkkennis en pragmatische engineering om complexe telecomtransities beheersbaar, schaalbaar en betrouwbaar te maken.